변환
로컬 실행 · 업로드 없음

SQL ⇄ JSON 변환

DDL · INSERT 파싱 · 데이터 상호 변환

SQL 변환

준비됨

원본 입력

                                
                            
파싱 출력

                                
고정 높이, 긴 코드는 영역 내 스크롤

ABOUT

SQL ⇄ JSON 변환 소개

JSON 배열→SQL DDL·INSERT, INSERT→JSON 데이터 복원.

프로토타입 스키마는 JSON 샘플과 함께 변화. JSON→DDL·INSERT 자동 생성으로 DB schema와 API 계약 동기.

DEEP DIVE

SQL ⇄ JSON 변환 자세히 알아보기

DB 개발과 JSON API는 두 표현 간 전환 필요: JSON→DDL·INSERT, SQL dump→JSON. JSONSort SQL 도구 브라우저 로컬 양방향, 프로토타입·테스트 데이터.

DDL은 JSON 값 타입으로 열 타입 추론. INSERT는 다행 일괄 생성.

타입 추론은 샘플 값 기반. null만 있으면 nullable varchar. 비null 대표값 샘플 후 DB 클라이언트 review.

FEATURES

핵심 기능

01

JSON → CREATE TABLE

JSON 객체 구조→CREATE TABLE DDL 자동.

02

JSON → INSERT

JSON 배열 각 요소→INSERT 한 줄.

03

INSERT → JSON

INSERT→JSON 배열 복원.

04

타입 추론

JSON 값→VARCHAR, INT, BOOLEAN 등 자동.

05

즉시 출력

JSON 수정 즉시 SQL 갱신.

06

로컬 생성

비즈니스 JSON 브라우저 이탈 없음.

07

일괄 INSERT

배열 각 레코드 독립 INSERT, seed 데이터.

08

테이블명 지정

옵션에서 테이블명, table_name 플레이스홀더 회피.

HOW TO USE

사용 방법

  1. 1

    JSON 또는 SQL 붙여넣기

  2. 2

    DDL/INSERT 생성 또는 INSERT 파싱 선택

  3. 3

    SQL 또는 JSON 결과 복사

  4. 4

    변환 실패 시 오류 메시지 확인, 소스 파일 구문 수정 후 재시도

  5. 5

    포맷터로 결과 정리, 또는 하류 스크립트용으로 내보내기

WORKFLOW

일반적인 워크플로

데이터 가져오기부터 결과 내보내기까지의 전체 흐름. 팀에서 SQL ⇄ JSON 변환 사용법 통일.

1

JSON 준비

단일 객체→DDL. 객체 배열→INSERT.

2

모드 선택

CREATE TABLE / INSERT / INSERT 역파싱.

3

Review SQL

열 타입·테이블명 확인, JSON 수정 재생성.

4

가져오기 실행

DBeaver/DataGrip 테스트 DB 실행.

USE CASES

적용 시나리오

백엔드

백엔드 개발

API 응답 샘플→테스트 DB 테이블·데이터.

테스트

테스트 엔지니어

SQL 테스트 fixture 또는 dump→JSON assertion.

데이터

데이터 마이그레이션

JSON 내보내기→전통 RDBMS SQL 가져오기.

풀스택

풀스택 엔지니어

프로토타입 JSON Mock→SQL seed.

DB

DBA

API JSON 샘플→staging 테이블 빠른 검증.

교육

교육·훈련

JSON 관계 매핑 시연, 실행 가능 SQL 예시.

TIPS

사용 팁

  • JSON 배열→INSERT. 단일 객체→CREATE TABLE.
  • 타입 추론은 첫 레코드 기반, 혼합 타입 통일 후 재생성.
  • 생성 SQL은 테스트 DB 검증 후 운영.
  • INSERT→JSON, 동료 SQL dump 테스트 데이터 추출.
  • 복잡 중첩 JSON flatten, SQL 테이블 무한 중첩 불가.
  • DB 클라이언트 실행 또는 CSV 도구 중간 변환.
  • 중첩 객체 flatten 또는 JSON 열 저장 후 DDL.
  • INSERT 테스트 DB 먼저, utf8mb4 emoji 지원.
  • dump→JSON SQL 이스케이프 따옴표 확인.
  • CSV 도구 조합: Excel→JSON→SQL.

LOCAL VS ONLINE

로컬 vs 온라인 도구

JSONSort는 순수 프론트엔드 아키텍처를 고수합니다. 아래 비교가 개발 데이터 처리에 로컬 도구가 적합한 이유를 보여줍니다.

비교 항목
JSONSort 로컬
기존 온라인 도구
데이터 프라이버시
완전 로컬, 업로드 없음
대부분 서버 업로드 필요
응답 속도
밀리초 단위, 네트워크 지연 없음
네트워크 및 서버 부하 영향
오프라인 사용
PWA 오프라인 지원
보통 인터넷 필수
민감 데이터
JWT/설정/로그 안심 처리
유출 위험 있음
광고 및 추적
광고 없음, 데이터 추적 없음
대부분 광고 또는 Analytics 포함
파일 드래그 앤 드롭
로컬 파일 직접 가져오기 지원
일부 도구는 업로드 크기 제한
도구 연동
19가지 도구를 한 페이지에서 전환
보통 도구마다 독립 사이트
오픈소스 투명성
순수 정적 페이지, 소스 코드 감사 가능
폐쇄형 서버, 감사 불가

TROUBLESHOOTING

흔한 오해 및 문제 해결

실제 사용에서 자주 발생하는 문제와 권장 대처법. 시행착오 시간을 줄입니다.

타입이 전부 VARCHAR

권장:샘플 타입 단일. 숫자·불리언 대표 레코드 추가.

INSERT 따옴표 오류

권장:문자열 아포스트로피 미이스케이프. JSON 특수 문자 확인.

중첩 열 생성 불가

권장:중첩 필드 JSON.stringify 또는 flatten.

방언 비호환

권장:PostgreSQL JSONB, MySQL JSON 타입 DDL 수동 수정.

FAQ

자주 묻는 질문

MySQL vs PostgreSQL?

범용 SQL, 대부분 RDBMS 호환, 특수 방언은 미세 조정.

중첩 JSON 처리?

중첩 객체 JSON 문자열 열 또는 flatten, 모드에 따름.

테이블명 사용자 지정?

옵션 지정, 기본 table_name 등.

SQLite 구문?

범용 SQL, SQLite AUTOINCREMENT 등 미세 조정.

대배열 INSERT 병합?

기본 행당 INSERT. 디버깅 편리, 크기 클 때 수동 병합.

데이터가 서버에 업로드되나?

아니요. JSONSort 모든 도구는 브라우저 로컬에서 동작하며 입력 내용은 백엔드 서버로 전송되지 않습니다.

가입이나 설치가 필요한가?

필요 없습니다. 페이지를 열면 바로 사용 가능, 계정·클라이언트 다운로드 불필요, PWA 오프라인 캐시 지원.

얼마나 큰 파일을 지원하나?

브라우저 메모리에 따라 다르지만 보통 수 MB급 데이터를 원활히 처리합니다. 초대형 파일은 먼저 분할하거나 병합·정리 도구를 사용하세요.

클립보드에 복사됨