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JSON 개발 노트, 로컬 도구 실습, 프라이버시·보안 — 가끔 업데이트, 전체 정적 호스팅, 추적 없음.
Cloudflare cf CLI는 AI Agent가 JSON으로 명령을 검색하고 확인한 뒤 API를 어떻게 부르나 (2026)
2026-09-28 공개 베타 cf. Agent는 cf cli search로 명령을 찾고 cf schema로 요청 필드를 본다. 결과는 표준 출력의 들여쓴 JSON. 종료 코드 0은 삭제가 끝났다는 뜻이 아니다.
Agent Plugins 1.0.0이란 무엇인가. plugin.json, MCP, Agent Skills, JSON 구성
plugin.json은 $schema와 name만 고정한다. 스킬은 skills/, MCP는 루트 mcp.json에만 둔다. Google은 합류한 유지관리자다.
NVIDIA AI Agent 안전 플랫폼: OpenShell과 Sentry는 JSON Tool Call을 어떻게 제한하나
OpenShell은 MCP tools/call의 도구 이름으로 허용하거나 거부한다. Sentry는 BlueField-4에서 대역 밖으로 격리한다. 인자는 호스트 Schema가 다시 검증한다.
OpenAI DevDay 2026 API 업데이트 후, 기존 JSON Tool Calling 워크플로를 어떻게 옮기나
Astra와 GPT-6.1 Sol의 도구 호출은 Responses로. tool_calls는 function_call로. 라우팅만 하는 홉은 Decisions. 호스트가 Schema를 통과시킨 뒤 실행한다.
OpenAI DevDay 2026에서 무엇이 나왔나: 새 API, AI Agent, Tool Calling, JSON 개발자 가이드
9월 29일 공식 목록. Decisions API, Agents Computer Use, Ultrafast, Codex 클라우드 스캔. 모델은 JSON만 채운다.
Claude Opus 5.5 이후 AI Coding Agent는 어느 단계인가: JSON, Tool Calling, 코드 실행 (2026)
2026-09-22 공개. 긴 작업은 더 싸고 thinking은 항상 켜진다. 모델은 JSON만 채운다. 호스트가 Schema를 통과시킨 뒤 실행한다.
AI Coding Agent의 Agent Harness란 무엇인가: Model, Harness, Tools, JSON State로 읽는 2026 Agent 구조
Harness는 고리이지 모델이 아니다. 모델은 JSON을 채우고 호스트가 Schema를 통과시킨 뒤 도구를 실행하고 상태를 다시 쓴다.
Claude Code, Codex 등 AI Coding Agent는 MCP Tools를 어떻게 부르나: JSON-RPC, Tool Schema, 실행 권한 (2026)
Coding Agent는 MCP 클라이언트다. 호스트가 tools/list를 보내고 모델이 arguments를 채운 뒤 호스트가 tools/call한다.
AI Coding Agent에 권한 제어가 필요한 이유: JSON Tool Call에서 Shell, Git, 파일 시스템 권한 모델까지 (2026)
모델은 도구 JSON만 채운다. 호스트가 Shell / Git / 파일을 실행한다. Schema가 첫 문. 권한 정책이 둘째.
OpenAI Agents API + JSON Schema 실전: 안정적이고 검증 가능하며 실행 가능한 JSON을 어떻게 내나 (2026)
안정은 조인 parameters. 검증은 호스트가 같은 Schema를 다시 돌리는 것. 실행은 문을 통과한 뒤.
OpenAI Agents API의 JSON 데이터 구조: Agent, Tool Call, Tool Result, Handoff는 어떻게 이어지나 (2026)
네 대상은 session_id / turn_id / call_id로 고정된다. 공식 JSON과 Handoff의 실체.
OpenAI Agents API는 오래 도는 AI Agent를 어떻게 다루나. Context, Tools, Subagents, JSON 상태 관리 (2026)
긴 실행은 더 긴 prompt가 아니라 Session에 산다. compact, Tool Calling, Subagents, 당신이 쥐는 JSON.
OpenAI Agents API vs Responses API: 2026 개발자는 어떻게 고르나. JSON Tool Calling, Structured Output, 멀티 Agent
긴 루프를 맡기려면 Agents API. 매 홉을 쥐려면 Responses API. Tool Calling과 Structured Output 대비.
OpenAI Agents API 2026 완전 해설: AI Agent는 어떻게 도구를 호출하는가? JSON Schema, Tool Calling, Workflow 데이터 구조
2026-09-10 공개 베타. Agents API는 Codex harness를 넘긴다. 모델은 JSON을 채우고 harness가 도구를 실행한다.
AI Agent는 스스로 웹에 들어가고, 코드를 쓰고, 작업을 실행하는가? Browser Agent부터 JSON Tool Calling까지 완전 해설
Agent는 페이지를 열고, 저장소를 고치고, 작업을 돌린다. 그러나 모델이 직접 손을 움직이는 것은 아니다. 세 형태는 하나의 JSON Tool Calling 사슬을 공유한다.
AI Coding Agent가 소프트웨어 개발을 바꾼다: Claude Code와 GPT Agent는 JSON으로 어떻게 도구를 호출하고 코드를 실행하는가
Claude Code와 GPT Agent는 더 잘 말하는 자동완성이 아니다. JSON으로 도구를 호출하고, 명령을 돌리고, 저장소를 고친다. 그 호출 사슬과, 개발의 하루가 어떻게 바뀌는지.
AI Agent 보안 위기: Claude와 GPT는 왜 자율 공격이 가능해 보이는가? JSON 검증은 무엇을 할 수 있는가
Claude 공개 사건과 GPT-6 Astra의 사이버보안 능력 임계점. 모델이 포트를 여는 이야기가 아니다. 도구 루프와 넓은 Schema. JSON 검증이 막을 수 있는 것과 없는 것.
Claude AI 해킹 사건 분석: AI Agent는 JSON, API, 도구로 실제 네트워크 공격을 어떻게 실행하는가?
Anthropic이 공개한 Claude 사건 두 건: GTG-1002와 평가 환경의 인터넷 오접속. 손이 움직인 곳은 도구 호출 JSON, MCP API, 게이트 없는 호스트.
iOS 27 Siri AI는 앱을 어떻게 호출하는가? App Intents, AI Agent, JSON과 자동화 실행 가이드
iOS 27 Siri AI가 서드파티 앱을 호출하는 경로: App Intents, 파라미터 JSON, 온디바이스 Agent, 실행 전에 검증해야 하는 Schema.
DeepSeek Harness가 바꾼 것: AI Agent Framework에서 Coding Agent 인프라로
DeepSeek Harness(dsh)는 새 모델이 아니다. 플러그인·Seam·Session Log·JSON 계약으로 런타임 인프라를 만든다.
폴더블 iPhone이 AI 폰의 새 입구인 이유: Apple Intelligence, Siri AI, 미래의 Agent
발표 다음날. 출하 이름은 iPhone Duo. 두 면, Split View, Siri AI, 힌지 너머 JSON 핸드오프.
iPhone 18 AI는 얼마나 강한가? Apple Intelligence, Siri AI, AI Agent와 JSON 데이터 처리
발표회 당일. Apple Intelligence, Siri AI, 온디바이스 Agent, JSON Schema / App Intents / Guided Generation.
AI는 왜 JSON Schema가 필요한가? Structured Output, Function Calling 완전 해설
JSON Schema·Function Calling·Structured Output의 역할과, 왜 Schema가 런타임 계약인지.
AI 모델은 왜 점점 커지나? 파라미터, Token, Context Window와 JSON 데이터 처리
파라미터·Token·Context Window의 의미와 JSON, Structured Outputs, Agent 컨텍스트 비용.
AI Agent란 무엇인가? 2026 작동 원리, Tool Calling, Function Calling과 JSON 완전 가이드
2026년 루프 작동 방식, Tool Calling과 Function Calling의 차이, JSON이 런타임 계약인 이유.
GPT-6 Astra 신모델은 얼마나 강한가? 기능, 능력, API, JSON 출력과 ChatGPT 사용 가이드
2026년 9월 3일 출시. Responses API, Structured Outputs / JSON Schema, ChatGPT 사용법.
AI Agent가 JSON Schema를 필요로 하기 시작한 이유: Tool Calling에서 구조화 워크플로까지
2026년 Agent는 prompt만으로 동작하지 않습니다. 도구 인자·handoff·평가의 런타임 계약으로서의 JSON Schema.
OpenAI DevDay 2026 예측: Structured Outputs, Function Calling, AI Agent는 어떻게 달라질까?
9월 29일 개최. 현행 API로 Structured Outputs·Function Calling·AI Agent 변화를 예측하고 JSON Schema 준비를 정리.
A2A Extensions는 9월 9일에 무엇을 공개했나? AI Agent 확장과 JSON 프로토콜 (2026)
Agent Card JSON, A2A-Extensions 협상 헤더, 네 가지 확장과 2026 현장 작성법.
MCP Tool Schema vs Function Calling: 2026 AI Agent JSON 도구 호출 가이드
Function Calling과 MCP Tool Schema JSON 구조·아키텍처·2026 선정 전략.
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