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로컬 실행 · 업로드 없음

JSON 코드 생성

TS · Java · Go · 타입 추론

코드 생성

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고정 높이, 긴 코드는 영역 내 스크롤

ABOUT

JSON 코드 생성 소개

JSON 샘플에서 필드 타입을 자동 추론해 각 언어의 struct 또는 interface 정의를 생성합니다.

타입 정의는 프론트엔드·백엔드 협업의 계약입니다. 실제 JSON 샘플에서 TypeScript / Java / Go 타입을 생성하면 수동 interface 작성보다 훨씬 빠르고, 새 필드 누락으로 인한 런타임 오류도 줄일 수 있습니다.

DEEP DIVE

JSON 코드 생성 자세히 보기

API 연동 시 프론트엔드와 백엔드는 데이터 구조에 합의해야 합니다. TypeScript interface, Java POJO, Go struct를 수동으로 작성하면 느리고 필드 누락도 쉽습니다. JSONSort 코드 생성은 JSON 샘플에서 타입을 자동 추론해 IDE에 붙여넣을 수 있는 정의를 몇 초 만에 만듭니다.

추론 규칙: 문자열 → string, 숫자 → number/int, 불리언 → boolean, 배열 → []Type, 객체 → 중첩 구조. null 값은 optional 또는 union 타입으로 표시되어 실제 API의 희소 데이터 특성을 반영합니다.

정적 타입 추론은 OpenAPI/Swagger의 의미적 설명(format: date-time, enum 제약 등)을 대체할 수 없습니다. 생성 코드는 「90점 출발점」으로 보세요: IDE에서 string을 Date로 바꾸고, enum을 추가하고, optional을 표시하는 등의 미세 조정은 불가피합니다.

FEATURES

핵심 기능

01

TypeScript

중첩 및 배열 타입을 포함한 interface와 type 정의를 생성합니다.

02

Java

getter 스타일 필드 선언을 포함한 POJO class를 생성합니다.

03

Go

Go 관례에 맞는 struct와 json tag를 생성합니다.

04

타입 추론

JSON 값에서 적절한 타입을 자동 선택하며, null은 optional로 처리합니다.

05

중첩 지원

깊이 중첩된 객체를 재귀적으로 하위 타입/내부 클래스로 생성합니다.

06

로컬 추론

API 응답 샘플은 업로드되지 않아 인터페이스 데이터 구조의 프라이버시를 보호합니다.

07

중첩 타입 명명

깊은 객체에서 하위 interface / inner class 이름을 자동 생성합니다.

08

배열 요소 추론

첫 번째 non-null 요소에서 []Type을 추론하며, 여러 샘플로 타입을 병합할 수 있습니다.

HOW TO USE

사용 방법

  1. 1

    JSON 샘플 붙여넣기

  2. 2

    대상 언어 선택 (TS / Java / Go)

  3. 3

    생성된 타입 코드 복사

  4. 4

    출력 언어 옵션으로 TS / Java / Go 등 대상 전환

  5. 5

    생성 코드를 IDE에 붙여넣고 프로젝트 규칙에 맞게 명명과 타입을 미세 조정

WORKFLOW

일반적인 워크플로

가져오기부터 결과 내보내기까지의 전체 흐름으로, 팀이 JSON 코드 생성 사용 방식을 통일할 수 있습니다.

1

샘플 수집

Network에서 실제 API 응답을 복사하고, 가능한 한 모든 필드 타입을 포함하세요.

2

언어 선택

TS는 프론트엔드, Java/Go는 서버 DTO 출발점에 사용합니다.

3

IDE에 복사

붙여넣은 후 formatter를 실행하고 Date/enum 등 의미 타입을 조정합니다.

4

CI에 통합

샘플 변경 시 재생성하고, 타입 정의 Diff로 breaking change를 포착합니다.

USE CASES

적용 시나리오

프론트엔드

프론트엔드 개발

Swagger가 최신이 아닐 때 실제 응답에서 TS 타입을 생성합니다.

백엔드

백엔드 개발

Java/Go 서버에서 JSON 샘플로 DTO 출발점을 생성합니다.

풀스택

풀스택 엔지니어

프론트엔드·백엔드가 동일 JSON 샘플을 공유하고 각자 언어별 타입을 생성합니다.

오픈소스

오픈소스 기여

서드파티 API용 SDK 작성 시 타입 골격을 빠르게 생성합니다.

SD

SDK 작성자

서드파티 REST API용 클라이언트 타입 골격을 빠르게 생성합니다.

MO

Monorepo 유지보수

프론트엔드·백엔드가 JSON 샘플을 공유하고 각자 언어 바인딩을 생성합니다.

TIPS

사용 팁

  • 수동으로 만든 샘플보다 실제 API 응답을 사용하면 타입이 더 정확합니다.
  • 샘플에 각 필드의 non-null 대표값을 포함해 모두 optional이 되지 않도록 하세요.
  • 배열 요소 타입은 첫 번째 요소에서 추론되므로 샘플 배열 요소 구조가 일관되어야 합니다.
  • 생성 후 IDE에서 미세 조정: Date 문자열을 Date 타입으로 변경 등.
  • 중첩이 너무 깊으면 경로 추출로 구조를 파악한 뒤 하위 트리를 잘라 생성하세요.
  • Mock 도구와 연동: 타입 생성 후 Mock으로 타입에 맞는 테스트 데이터를 생성합니다.
  • 여러 API 응답 샘플(성공/실패/페이지네이션)을 병합하면 더 완전한 union 타입을 얻을 수 있습니다.
  • 필드명에 - 또는 공백이 있으면 자동 sanitize됩니다. 생성 후 검색으로 확인하세요.
  • Go struct tag에 json 필드명이 포함되어 encoding/json에 바로 사용할 수 있습니다.
  • 생성 후 Mock 도구와 연동해 Mock 데이터가 타입 구조에 맞는지 확인합니다.

LOCAL VS ONLINE

로컬 vs 온라인 도구

JSONSort는 순수 프론트엔드 아키텍처를 고수합니다. 아래 비교가 개발 데이터 처리에 로컬 도구가 적합한 이유를 보여줍니다.

비교 항목
JSONSort 로컬
기존 온라인 도구
데이터 프라이버시
완전 로컬, 업로드 없음
대부분 서버 업로드 필요
응답 속도
밀리초 단위, 네트워크 지연 없음
네트워크 및 서버 부하 영향
오프라인 사용
PWA 오프라인 지원
보통 인터넷 필수
민감 데이터
JWT/설정/로그 안심 처리
유출 위험 있음
광고 및 추적
광고 없음, 데이터 추적 없음
대부분 광고 또는 Analytics 포함
파일 드래그 앤 드롭
로컬 파일 직접 가져오기 지원
일부 도구는 업로드 크기 제한
도구 연동
19가지 도구를 한 페이지에서 전환
보통 도구마다 독립 사이트
오픈소스 투명성
순수 정적 페이지, 소스 코드 감사 가능
폐쇄형 서버, 감사 불가

TROUBLESHOOTING

흔한 오해 및 문제 해결

실제 사용에서 자주 발생하는 문제와 권장 대처법. 시행착오 시간을 줄입니다.

모든 필드 optional

권장:샘플 값에 null 포함; null 없는 대표 레코드로 교체하세요.

배열 타입 불일치

권장:배열 요소 구조 불일치; schema를 통일하거나 union으로 분리하세요.

reserved word 충돌

권장:생성기가 suffix를 추가합니다; IDE에서 컴파일 오류를 확인하세요.

중첩이 너무 깊어 읽기 어려움

권장:경로 추출로 하위 트리를 잘라 하위 타입을 각각 생성하세요.

FAQ

자주 묻는 질문

Python dataclass를 생성할 수 있나요?

현재 TS / Java / Go를 지원합니다. Python은 향후 확장 예정입니다.

필드명이 reserved word이면 어떻게 하나요?

생성기가 자동으로 suffix를 추가하거나 이스케이프합니다. 예: class → class_.

union 타입은 어떻게 추론하나요?

같은 필드에 여러 타입이 나타나면 union을 생성합니다(예: string | number).

any 타입이 너무 많으면?

샘플에 null이 과다합니다; 구체적인 값이 있는 응답을 추가해 재생성하세요.

Zod schema를 생성할 수 있나요?

현재 TS/Java/Go입니다. Zod는 TS 타입에서 2차 변환하거나 전용 도구를 사용하세요.

데이터가 서버에 업로드되나?

아니요. JSONSort 모든 도구는 브라우저 로컬에서 동작하며 입력 내용은 백엔드 서버로 전송되지 않습니다.

가입이나 설치가 필요한가?

필요 없습니다. 페이지를 열면 바로 사용 가능, 계정·클라이언트 다운로드 불필요, PWA 오프라인 캐시 지원.

얼마나 큰 파일을 지원하나?

브라우저 메모리에 따라 다르지만 보통 수 MB급 데이터를 원활히 처리합니다. 초대형 파일은 먼저 분할하거나 병합·정리 도구를 사용하세요.

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