SQL ⇄ JSON 変換
建表文 · INSERT 解析 · データ相互変換
SQL 変換
準備完了
ABOUT
SQL ⇄ JSON 変換について
JSON 配列から SQL 建表と INSERT 文を生成、または INSERT 文から JSON データを復元します。
プロトタイプ段階のテーブル構造は JSON サンプルの反復に伴い変化します。JSON から DDL と INSERT を自動生成することで、データベース schema と API 契約を同期進化させ、手書き SQL の反復作業を削減できます。
DEEP DIVE
SQL ⇄ JSON 変換を詳しく見る
データベース開発と JSON API 開発では 2 つのデータ表現間の切替が必要なことが多い：JSON サンプルから建表文と INSERT を生成、またはレガシー SQL dump から JSON データを復元。JSONSort SQL ツールはブラウザ上でローカル双方向変換を完了し、素早いプロトタイプとテストデータ構築に最適です。
建表文は JSON 値の型から列型を推論（文字列、数値、ブールなど）。INSERT 文は複数行データを一括生成し、手書き SQL の反復作業を省略します。
型推論は schema メタデータではなくサンプル値に基づきます：某列の最初のレコードが null の場合、nullable varchar と推論される可能性があります。各フィールドの典型的非 null 値をカバーするサンプルを推奨し、生成後にデータベースクライアントで review して型を調整してください。
FEATURES
主な機能
JSON → CREATE TABLE
JSON オブジェクト構造から建表 DDL を自動生成します。
JSON → INSERT
JSON 配列の各要素から 1 件の INSERT 文を生成します。
INSERT → JSON
INSERT 文から JSON 配列データを復元します。
型推論
JSON 値から VARCHAR、INT、BOOLEAN などの型を自動選択します。
即時出力
JSON 変更後 SQL が即座に更新されます。
ローカル生成
業務データを含む JSON はブラウザから出ません。
一括 INSERT
JSON 配列の各レコードから独立 INSERT を生成。seed データに最適です。
テーブル名カスタム
オプションでテーブル名を指定し、デフォルト table_name プレースホルダーを回避します。
HOW TO USE
使用手順
-
1
JSON または SQL を貼り付け
-
2
建表/INSERT 生成または INSERT 解析を選択
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3
SQL または JSON 結果をコピー
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4
変換失敗時はエラー表示を確認し、ソースファイルの構文を修正して再試行
-
5
結果をフォーマットツールで整形、または下流スクリプト用にエクスポート
WORKFLOW
典型的なワークフロー
データインポートから結果エクスポートまでの完全なフローで、チームの SQL ⇄ JSON 変換の使い方を統一します。
JSON を準備
単一オブジェクトは建表用；オブジェクト配列は INSERT 用。
モード選択
CREATE TABLE / INSERT / INSERT 逆解析。
Review SQL
列型とテーブル名を確認し、必要に応じて JSON を編集して再生成します。
実行してインポート
DBeaver / DataGrip などにコピーしてテスト DB で実行します。
USE CASES
適用シーン
バックエンド開発
API レスポンスサンプルから素早くテスト DB テーブルとデータを生成します。
テストエンジニア
SQL テスト fixture を構築、または dump から JSON アサーションを復元します。
データ移行
JSON エクスポートデータを SQL に変換して従来 RDBMS にインポートします。
フルスタックエンジニア
プロトタイプ段階の JSON Mock を SQL seed スクリプトに変換します。
DBA
API JSON サンプルから素早く staging テーブルを作成してデータ検証を行います。
教育・研修
JSON 関係マッピングをデモし、実行可能な SQL サンプルを生成します。
TIPS
使用のコツ
- JSON 配列サンプルは INSERT 用；単一 JSON オブジェクトは CREATE TABLE 用。
- 型推論は最初のレコードに基づくため、フィールド型が混在する場合は統一後に再生成を推奨します。
- 生成 SQL はテスト DB で検証後に本番使用することを推奨します。
- INSERT → JSON は同僚提供の SQL dump からテストデータを抽出するのに適しています。
- 複雑なネスト JSON はまずフラット化を推奨。SQL テーブル構造は無限ネストをサポートしません。
- 生成後にデータベースクライアントで実行、または CSV ツールで中間変換できます。
- ネストオブジェクトは flatten または JSON 列に保存後に DDL を生成することを推奨します。
- INSERT 文はまずテスト DB で実行し、文字セット utf8mb4 が emoji をサポートするか確認してください。
- dump から JSON 復元時、SQL エスケープ引用符が正しいか注意してください。
- CSV ツールと組み合わせ：Excel → JSON → SQL パイプライン。
LOCAL VS ONLINE
ローカル vs オンラインツール
JSONSort は純フロントエンドアーキテクチャを堅持。以下の比較が、開発データ処理にローカルツールが適している理由を示します。
TROUBLESHOOTING
よくある誤解とトラブルシューティング
実際の使用で起こりやすい問題と推奨対処法。試行錯誤の時間を削減します。
型がすべて VARCHAR
推奨：サンプル値の型が単一；数値、ブールを含む代表レコードを追加してください。
INSERT 引用符エラー
推奨：文字列内アポストロフィが未エスケープ；JSON 特殊文字を確認してください。
ネストで列を作成不可
推奨：ネストフィールドを JSON.stringify するか構造を flatten してください。
方言非互換
推奨：PostgreSQL JSONB、MySQL JSON 型は DDL を手動変更する必要があります。
FAQ
よくある質問
MySQL と PostgreSQL のどちらに対応？
汎用 SQL 構文を生成し、多くのリレーショナル DB と互換。特殊方言は微調整が必要です。
ネスト JSON はどう処理？
ネストオブジェクトは通常 JSON 文字列列にシリアライズまたはフラット化。モードによって異なります。
テーブル名はカスタムできますか？
オプションでテーブル名を指定可能。デフォルトは table_name などのプレースホルダー名。
SQLite 構文に対応していますか？
汎用 SQL を生成。SQLite は AUTOINCREMENT など方言詳細の微調整が必要です。
大配列 INSERT はマージされますか？
デフォルトは 1 行 1 INSERT。逐次デバッグに便利。サイズが大きい場合は手動でマージできます。
データはサーバーにアップロードされる？
いいえ。JSONSort のすべてのツールはブラウザ内ローカルで動作し、入力内容はバックエンドサーバーに送信されません。
登録やインストールが必要？
不要です。ページを開くだけで使用でき、アカウント不要、クライアントダウンロード不要、PWA オフラインキャッシュにも対応。
どのくらいのファイルサイズに対応？
ブラウザメモリに依存しますが、通常数 MB 級のデータをスムーズに処理できます。超大ファイルは先に分割するかマージ・クリーンツールをご利用ください。