JSON コード生成
TS · Java · Go · 型推論
コード生成
準備完了
ABOUT
JSON コード生成について
JSON サンプルからフィールド型を自動推論し、各言語の struct または interface 定義を生成します。
型定義はフロントエンド・バックエンド協業の契約基盤です。実 JSON サンプルから TypeScript / Java / Go 型を生成する方が手書き interface より桁違いに速く、新規フィールド漏れによるランタイムエラーも回避できます。
DEEP DIVE
JSON コード生成を詳しく見る
インターフェース連携時、フロントエンド・バックエンドはデータ構造で一致する必要があります。TypeScript interface、Java POJO、Go struct を手動記述するのは遅くフィールド漏れも起きやすい。JSONSort コード生成は JSON サンプルから型を自動推論し、数秒で IDE に貼り付け可能な型定義を出力します。
推論ルール：文字列 → string、数値 → number/int、ブール → boolean、配列 → []Type、オブジェクト → ネスト構造。null 値は optional または union 型としてマークされ、実 API のスパースデータ特性に近づきます。
静的型推論は OpenAPI/Swagger の意味記述（format: date-time、enum 制約など）を代替できません。生成コードは「90 点スタート地点」と見なし：IDE で string を Date に変更、enum 追加、optional マークなどの微調整は避けられません。
FEATURES
主な機能
TypeScript
ネストと配列型を含む interface と type 定義を生成します。
Java
getter スタイルフィールド宣言を含む POJO class を生成します。
Go
Go 慣例に合う struct と json tag を生成します。
型推論
JSON 値から適切な型を自動選択し、null は optional として処理します。
ネスト対応
深層ネストオブジェクトを再帰的にサブ型/内部クラスとして生成します。
ローカル推論
API レスポンスサンプルはアップロードされず、インターフェースデータ構造のプライバシーを保護します。
ネスト型命名
深層オブジェクトから子 interface / inner class 名を自動生成します。
配列要素推論
最初の非 null 要素から []Type を推論。複数サンプルで型をマージできます。
HOW TO USE
使用手順
-
1
JSON サンプルを貼り付け
-
2
ターゲット言語（TS / Java / Go）を選択
-
3
生成された型コードをコピー
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4
出力言語オプションで TS / Java / Go などターゲットを切替
-
5
生成コードを IDE に貼り付け、プロジェクト規約に合わせて命名と型を微調整
WORKFLOW
典型的なワークフロー
データインポートから結果エクスポートまでの完全なフローで、チームの JSON コード生成の使い方を統一します。
サンプルを収集
Network から実 API レスポンスをコピー。各フィールド型を可能な限りカバーしてください。
言語を選択
TS はフロントエンド、Java/Go はサーバー側 DTO 起点に使用します。
IDE にコピー
貼り付け後 formatter を実行し、Date/enum など意味型を調整します。
CI に組み込み
サンプル変更時に再生成し、型定義 Diff で breaking change を捕捉します。
USE CASES
適用シーン
フロントエンド開発
Swagger 未更新時、実レスポンスから TS 型を生成します。
バックエンド開発
Java/Go サーバー側で JSON サンプルから DTO 起点を生成します。
フルスタックエンジニア
フロントエンド・バックエンドで同一 JSON サンプルを共有し、各言語の型を生成します。
OSS 貢献
サードパーティ API 向け SDK 作成時に型スケルトンを素早く生成します。
SDK 作者
サードパーティ REST API 向けクライアント型スケルトンを素早く生成します。
Monorepo 保守
フロントエンド・バックエンドで JSON サンプルを共有し、各言語バインディングを生成します。
TIPS
使用のコツ
- 手作りサンプルではなく実 API レスポンスを使用すると型がより正確です。
- サンプルに各フィールドの非 null 代表値を可能な限り含め、すべて optional になるのを避けてください。
- 配列要素型は最初の要素から推論。サンプル配列要素構造が一致していることを確認してください。
- 生成後 IDE で微調整：Date 文字列を Date 型に変更など。
- ネストが深すぎる場合、まずパス抽出で構造を把握し、サブツリーを切り出して生成してください。
- Mock ツールと連携：型生成後、Mock で型に合うテストデータを生成します。
- 複数 API レスポンスサンプル（成功/失敗/ページネーション）をマージするとより完全な union 型が得られます。
- フィールド名に - やスペースがある場合自動 sanitize。生成後に検索して確認してください。
- Go struct tag には json フィールド名が含まれ、encoding/json に直接使用できます。
- 生成後 Mock ツールと連動し、Mock データが型構造に合致することを確認します。
LOCAL VS ONLINE
ローカル vs オンラインツール
JSONSort は純フロントエンドアーキテクチャを堅持。以下の比較が、開発データ処理にローカルツールが適している理由を示します。
TROUBLESHOOTING
よくある誤解とトラブルシューティング
実際の使用で起こりやすい問題と推奨対処法。試行錯誤の時間を削減します。
フィールドがすべて optional
推奨：サンプル値に null が含まれる；null なし代表レコードに置換してください。
配列型が不正
推奨：配列要素構造が不一致；schema を統一するか union に分割してください。
reserved word 衝突
推奨：生成器は suffix を追加済み；IDE でコンパイルエラーを確認してください。
ネストが深すぎて読みにくい
推奨：パス抽出でサブツリーを切り出し、サブ型を個別生成してください。
FAQ
よくある質問
Python dataclass を生成できますか？
現在 TS / Java / Go に対応。Python は今後の拡張として検討中です。
フィールド名が reserved word の場合は？
生成器は自動 suffix 追加またはエスケープ。例：class → class_。
union 型はどう推論？
同一フィールドに複数型が現れた場合、union を生成（例：string | number）。
any 型が多すぎる場合は？
サンプルに null が多すぎる；具体値を含むレスポンスを追加して再生成してください。
Zod schema を生成できますか？
現在 TS/Java/Go。Zod は TS 型から二次変換または専用ツールを使用してください。
データはサーバーにアップロードされる？
いいえ。JSONSort のすべてのツールはブラウザ内ローカルで動作し、入力内容はバックエンドサーバーに送信されません。
登録やインストールが必要？
不要です。ページを開くだけで使用でき、アカウント不要、クライアントダウンロード不要、PWA オフラインキャッシュにも対応。
どのくらいのファイルサイズに対応？
ブラウザメモリに依存しますが、通常数 MB 級のデータをスムーズに処理できます。超大ファイルは先に分割するかマージ・クリーンツールをご利用ください。