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JSON-Entwicklernotizen, lokale Tool-Praktiken und Datenschutz – gelegentliche Updates, vollständig statisch, kein Tracking.
Wie die Cloudflare-cf-CLI JSON nutzt, damit ein KI-Agent Befehle sucht und eine API aufruft (2026)
cf, öffentliche Beta am 28. September 2026. Der Agent sucht mit cf cli search, liest Felder mit cf schema und parst eingerücktes JSON auf stdout. Exit-Code 0 heißt nicht, dass gelöscht wurde.
Was ist Agent Plugins 1.0.0? plugin.json, MCP, Agent Skills und das JSON-Layout (2026)
plugin.json sperrt nur $schema und name. Skills liegen in skills/. MCP nur in der Wurzel-mcp.json. Google trat als Maintainer der offenen Spezifikation bei.
Wie NVIDIA OpenShell und Sentry JSON-Tool-Calls eines Agenten begrenzen (2026)
OpenShell erlaubt oder verweigert einen MCP-tools/call nach Tool-Namen. Sentry isoliert auf BlueField-4. Der Host prüft Argumente mit Schema.
Wie migriert man JSON Tool Calling nach dem OpenAI-DevDay-2026-API-Update?
Tool Calls von Astra und GPT-6.1 Sol wandern auf Responses. tool_calls wird function_call. Reine Routing-Sprünge können Decisions nutzen. Der Host prüft das Schema.
Was hat OpenAI auf DevDay 2026 ausgeliefert? Neue APIs, Agents, Tool Calling und JSON für Entwickler
Offizielle Liste vom 29. September: Decisions API, Agents Computer Use, Ultrafast, Codex-Cloud-Scans. Das Modell füllt nur JSON.
Nach Claude Opus 5.5: In welcher Phase sind AI Coding Agents? JSON, Tool Calling und Codeausführung (2026)
Veröffentlicht 2026-09-22. Lange Jobs werden günstiger; Thinking bleibt an. Das Modell füllt nur JSON. Der Host prüft Schema und führt aus.
Was ist ein Agent Harness im AI Coding Agent? Model, Harness, Tools und JSON State (2026)
Ein Harness ist die Schleife, nicht das Modell. Das Modell füllt JSON. Der Host prüft Schema, führt Tools aus und schreibt State zurück.
Wie Claude Code, Codex und andere AI-Coding-Agents MCP-Tools rufen: JSON-RPC, Tool Schema und Rechte (2026)
Ein Coding-Agent ist ein MCP-Client. Der Host sendet tools/list. Das Modell füllt arguments. Der Host dann tools/call.
Warum AI-Coding-Agents eine Rechtekontrolle brauchen: Shell, Git und Dateisystem als JSON-Policy (2026)
Das Modell füllt nur Tool-JSON. Der Host führt Shell, Git und Dateien aus. Schema ist die erste Tür. Die Rechtepolicy ist die zweite.
OpenAI Agents API + JSON Schema in der Praxis: Stabiles, prüfbares, ausführbares JSON (2026)
Stabilität ist ein enges parameters-Schema. Prüfbar heißt: der Host läuft es noch einmal. Ausführbar heißt: Nebenwirkungen erst nach dem Tor.
JSON-Datenstrukturen der OpenAI Agents API: Wie Agent, Tool Call, Tool Result und Handoff zusammenhängen (2026)
Vier Objekte auf session_id / turn_id / call_id. Offizielles JSON und was Handoff wirklich ist.
Wie hält die OpenAI Agents API lang laufende AI-Agenten am Leben? Context, Tools, Subagents und JSON-Zustand (2026)
Lange Läufe leben in einer dauerhaften Session, nicht in einem längeren Prompt. Compact, Tools, Subagents.
OpenAI Agents API vs. Responses API: Wie sollten Entwickler 2026 wählen? Tool Calling, Structured Output, Multi-Agent
Agents API für eine gehostete lange Schleife; Responses API, wenn Sie jeden Sprung besitzen.
OpenAI Agents API 2026: Wie ruft ein AI Agent Werkzeuge auf? JSON Schema, Tool Calling und Workflow-Daten
Public Beta am 2026-09-10. Die Agents API gibt das Codex-Harness: das Modell füllt JSON, das Harness ruft Tools.
Geht ein AI Agent selbst online, schreibt Code und führt Aufgaben aus? Von Browser Agent bis JSON Tool Calling
Agenten öffnen Seiten, ändern Repos und laufen Jobs — aber das Modell greift nicht selbst zu. Browser, Coding und Task teilen eine JSON-Tool-Calling-Kette.
AI Coding Agents verändern die Softwareentwicklung: Wie Claude Code und GPT Agent Tools aufrufen und Code per JSON ausführen
Claude Code und GPT Agent sind kein gesprächigeres Autocomplete. Sie rufen Tools, laufen Befehle und ändern Repos über JSON. Die Aufrufkette — und wie sie den Arbeitstag umschreibt.
AI-Agent-Sicherheitskrise: Warum Claude und GPT jetzt nach autonomen Angriffen aussehen — und was JSON-Validierung tun kann
Öffentliche Claude-Vorfälle und die Cybersecurity-Schwelle von GPT-6 Astra: Tool-Schleife plus weites Schema. Was JSON-Validierung stoppen kann — und was nicht.
Claude-KI-Hacking-Vorfälle: Wie Agenten JSON, APIs und Tools gegen echte Systeme einsetzen
Zwei öffentliche Claude-Vorfälle — GTG-1002 und eine falsch konfigurierte Eval-Umgebung. Die Arbeit lief in Tool-Call-JSON, MCP-APIs und einem Host ohne Tor.
Wie ruft Siri AI unter iOS 27 Apps auf? App Intents, Agenten, JSON und Automatisierung
Der Weg, auf dem Siri AI unter iOS 27 eine Dritt-App aufruft: App Intents, Parameter-JSON, On-Device-Agenten und das Schema vor der Ausführung.
Was hat DeepSeek Harness verändert? Vom Agent Framework zur Coding-Agent-Infrastruktur
DeepSeek Harness (dsh) ist kein neues Modell — Plugins, Seams, Session Logs und JSON-Verträge als austauschbare Runtime.
Warum Apples erstes Falt-iPhone der neue KI-Handy-Einstieg ist: Intelligence, Siri AI, Agenten
Tag nach Surprise and Shine: iPhone Duo, Split View, Apple Intelligence, Siri AI und JSON über das Scharnier.
Wie stark ist die KI des iPhone 18? Apple Intelligence, Siri AI, Agenten und JSON
Am Eventtag: Apple Intelligence, Siri AI, On-Device-Agenten und wie sie JSON verarbeiten.
Warum braucht KI JSON Schema? Structured Output, Function Calling und der Vertrag
Wie sich JSON Schema, Function Calling und Structured Outputs unterscheiden — und warum Schema der Laufzeitvertrag ist.
Warum werden KI-Modelle immer größer? Parameter, Tokens, Context Window und JSON
Was Parameter, Tokens und Context Windows bedeuten – und wie sie die Kosten von JSON und Agent-Kontext setzen.
Was ist ein AI Agent? 2026-Leitfaden zu Funktionsweise, Tool Calling, Function Calling und JSON
Wie die Schleife 2026 läuft, worin sich Tool Calling und Function Calling unterscheiden, warum JSON der Laufzeitvertrag ist.
Wie stark ist GPT-6 Astra wirklich? Funktionen, Fähigkeiten, API, JSON-Ausgabe und ChatGPT-Leitfaden
Start am 3. September 2026. Responses API, Structured Outputs / JSON Schema und ChatGPT-Nutzung.
Warum AI Agents jetzt JSON Schema brauchen: Von Tool Calling zu strukturierten Workflows
Agenten laufen 2026 nicht mehr nur auf Prompts. JSON Schema ist der Laufzeitvertrag für Parameter, Handoffs und Evals.
OpenAI DevDay 2026: Prognose zu Structured Outputs, Function Calling und AI Agents
DevDay am 29. September. Prognose zu Structured Outputs, Function Calling und Agents plus JSON-Schema-Vorbereitung.
Was haben A2A Extensions am 9. September veröffentlicht? Erweiterungsmechanismus und JSON-Protokoll (2026)
Agent Card JSON, Kopf A2A-Extensions, vier Erweiterungstypen und die Umsetzung 2026.
MCP Tool Schema vs Function Calling: JSON-Tool-Calling für AI Agents 2026
Function Calling vs MCP Tool Schema – JSON-Struktur, Architektur und Auswahl 2026.
Was ist JSON Schema? Anwendung, Beispiele und vollständiges Tutorial (2026)
Von Definition und Anwendung über Schlüsselwörter und praktische Workflows bis zum Ansatzvergleich – ein vollständiges JSON-Schema-Tutorial (SEO-Artikelvorlage).